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关于绝大多数 AI 创业者来说，AGI 的期间信仰是月亮，营业化能赚到钱的应用则是六便士，而一家中国公司，却将月亮和六便士齐执在了手中。

彩云科技的 CEO 袁行远，一直将 AGI 当作我方的毕生主义。大模子被以为是通往 AGI 之路，是以彩云科技决心为这条 AGI 之路扫清阻挠，通过优化 Transformer 架构，助力大模子服从进步，为此诱导出 DCFormer 全新通用模子架构。

勇于啃最难啃的骨头，让彩云科技与许多只敢停留在应用层的 AI 公司，形成了显然对比。

这并不虞味着彩云科技全是一群六亲无靠、不吃烟燃烧的极客。他们也打造了 AI 期间的爆款应用，如彩云小梦、彩云小译和彩云天气。其中 2021 年上线的彩云小梦 1.0，是全球最初的 AIRPG 平台，同期发布了国外版 Dreamily，当今还是劝诱了 60% 中国大陆用户、30% 泰西用户、10% 东南亚用户，在平台上进行 AI 写稿。

不错看到，彩云科技的 AI 营业化发达也很出色，是国内为数未几能够竣事盈利的 AI 公司。

只追求月亮会饿死，只追求营业化会活得浅薄。在 AI 的理思与实践之间，彩云科技究竟是怎样找到均衡点的？

AGI 通用东谈主工智能，被以为是东谈主工智能范围的圣杯。而大模子，是当今通往 AGI 的必由之路。2023 年大模子期间火爆全球，但期间进化才刚刚开动。比如大模子的中枢期间突破—— Transformer 架构，就有一系列问题有待科罚。

思摘下 AGI 的圣杯，AI 行业必须先逾越 Transformer 架构的瓶颈：

1. 服从瓶颈。大模子在并行打算经过中需要频贫乏写寻查点（checkpoint），延长了查验周期。增强 Transformer 架构的打算服从，不错大幅缩减打算时刻，进步大模子的诱导服从。

2. 动力瓶颈。大模子参数限制迈向超万亿，会破钞巨额电力资源，有新闻报谈，一个十万亿或五十万亿参数的大模子就能用光一座小城市的所有这个词电量。为了减少耗电量和动力背负，进步大模子的打算服从，裁减打算时刻，还是刻辞谢缓。

3. 普及瓶颈。一味追求 scale-up 的大模子期间，对算力、存储、传输、运维等各个资源的需求也直线高潮，会带来腾贵的落地资本和部署难度。AI 的闲居应用和普及，智力股东百行万企智能化，是以大模子必须从追求"变大"到"变灵巧"，底层 Transformer 架构的优化大势所趋。

正如袁行远所说，"莫得（打算）服从的进步，AI 等于海市蜃楼"。

为了有一天东谈主类能信得过将 AGI 这枚月亮抱在怀里，彩云科技从一开动就对准了底层架构，主动担起了优化 Transformer 架构的期间挑战，也成为在这一范围率先取得显赫后果的中国公司。

2024 年 5 月，彩云科技全新大模子论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》发布在 arXiv 平台，并顺利被 AI 顶会 ICML2024 收录，论文评分高达 7 分，远高于本年平平分。同期受邀在本年 7 月登台发上演讲，成为 9473 篇论文中唯二斩获 Oral 论文的中国企业，另一家是华为。

公共思必齐很兴趣，论文中发布的 DCFormer 架构到底有什么过东谈主之处？

咱们不错把大模子查验，看作是一个大型复杂任务，需要许多个打工东谈主（肃肃力头），背着我方的参数集和数据在干活。

而 Transformer 的中枢组件——多头肃肃力模块（MHA），将查找聘请回路和变换回路给绑定在一块儿了，交给兼并个肃肃力头。试思一下，当一个打工东谈主既得心境查找，又得心境变换，专注性就会受到损伤，何况完成的责任大意率也跟别东谈主有肖似，这就虚构了所有这个词这个词组织的服从。

那更合理的认识是什么呢？虽然等于多雇些东谈主、专事专办呗。让不同的"肃肃力头"心境不同方面，一群专科的东谈主纯真勾通，干的活服从更高，质地也更好。

是以 DCFormer 框架，等于给肃肃力头"减负"，来提无垠模子的服从。

彩云科技提议的可动态组合的多头肃肃力（DCMHA），打消了 MHA 肃肃力头的查找聘请回路和变换回路的固定绑定，让它们不错凭据输入动态组合。这就为 DCFormer 框架带来了几个变化：

1. 纯真性提高。由于 DCMHA 允许凭据输入动态组合不同的查找和变换回路，让应用了 DCFormer 的模子，能够更纯真地处理复杂任务。

2. 抒发智商提高。MHA 的固定绑定导致模子无法充分捕捉输入数据的多个不同特质，抒发智商也受到影响。DCMHA 从压根上进步了模子的抒发智商。

3. 服从提高。查找和变换被固定绑定，会导致不同的肃肃力头学习到相似的信息，形顺利能上的肖似冗余，不仅虚构了打算服从，还会浪掷打算资源。通过可动态组合的多头肃肃力（DCMHA）解绑之后，DCFormer 框架竣事了对 Transformer 架构 1.7 — 2 倍的进步，也不错让模子资本进一步下跌。

纪念一下，DCFormer 框架从底层改变了肃肃力头的组及格局。要是说突破 Transformer 打算瓶颈，加快 AGI 进度，是彩云科技的逐月之旅。那么 DCFormer 框架，等于彩云科技为梦思所打造的一座天梯，让大模子在上头竣事了服从、性能、资本优化等多方面的飞跃。

沿着 DCFormer 的天梯望当年，一个大模子为中枢的 AI 期间，好像离咱们真实不远了。

幸免这一轮大模子的 AI 海浪走向泡沫，必须让期间致用，形成营业闭环。赚到六便士，是 AI 得到长久人命力的前提。

从期间到营业的转换，彩云科技相通敢为东谈主先。当今，彩云科技的 AI 应用还是得到了在 DCFormer 架构的一系列助益，有望竣事营业升起。

比如既有智商的大幅升级。当作国内首个分钟级天气预告，街谈级定位精度的天气预告办事，彩云天气基于 DCFormer 带来的模子服从进步，有望在将来将分钟级的高准确率臆测时长从 2 小时延迟到 3 — 12 小时，智商进一步进步。

再比如全新智商的拓展。彩云科技旗下 AI RPG 平台彩云小梦，接纳了全新的 DCFormer 架构，V4、V5 版块有望延迟到 2000-5000 字的创作，再通过故事工程优化，主义是一年内不错轻视创作出达到专科作者水平的 5 万字长度中篇故事，同期小梦变装璜演的故事体验，也能达到专科编剧的水平。凭借优异的性能，彩云小梦在演义续写、AI 随同等范围，还是竣事了用户使用时长断崖式的最初。

不丢丑到，DCFormer 架构为彩云科技的 AI 产物化、AI 营业化，奠定了升起的基础要求。也解说，只有基于底层期间转变，AI 产物智力幸免同质化竞争，打造出极具劝服力和各别化的产物体验，从而建造碾压式的阛阓上风。

大模子爆火以来，国外作念底层转变、国内作念应用矫正，似乎成了老例。

中国 AI 企业不敢向底层转变下自便气，更但愿俯首捡起六便士，并不是不肯意昂首追赶月亮，而是期间代际的实践差距、算力资源受限的本色情况、营业呈报的拘谨和压力，齐是切实存在的。

而提到那些勇于逐月的 AI 公司，咱们第一时刻思到的是国内科技巨头，很少东谈主知谈彩云科技是国内最早作念 LLM（大讲话模子）的公司之一，何况勇于追赶 AGI 的梦思，向底层期间发起冲锋。

既能仰头逐月，也能俯首搞好营业化，彩云科技不错当作一个国内 AI 公司找到期间和营业均衡点的顺利样本。

彩云科技分裂于主流 AI 公司的独到之处，在于其是个罕有的"三有少年"：

有信仰。当作一个体量较小的科技公司，彩云科技期骗服从更高的模子架构，在与天下顶级东谈主工智能企业的抗拒中取得上风。要是莫得 AGI 的期间信仰，一个小公司是思不到、不敢作念优化 Transformer 架构这件事的。

有期间产物化的智商。Transformer 架构由谷歌率先提议，却被 OpenAI 摘了桃子，ChatGPT 成为这一轮 LLM 里程碑，这收获于 chatbot 聊天机器东谈主功能的产物化程度更高，更靠拢行家。彩云科技的顺利也在于此，并莫得单纯地只发 paper，而是尽快将 DCFormer 与产物集成，让期间尽快转换为产物落地。这种期间产物化的智商，不错让底层转变快速投向阛阓，形成良性轮回。

有长坡厚雪的环境。转变，需要长久耐性性过问；产物化，需要深远行业和用户之中的训导和嗅觉。这等于巴菲特所说的"长坡厚雪"，要有实足强的盈利和长久增长的赛谈。这是许多 AI 初创企业所枯竭，但彩云科技碰巧具备的。十年间，彩云科技打造的数款实足熟悉和营业化的 AI 产物，为期间转变营造了长坡厚雪的精采环境。

"三有少年"彩云科技，找到了理思与实践之间的均衡点，正沿着 DCFormer 架构的天梯，朝着 AGI 的月亮遨游。这条彩云逐月之路，也让咱们看到了 AI 产物化、营业化的明晰增长旅途。

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