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欧洲杯体育他们告成开源了 GPT-4o 级别的图像生成才气-尊龙凯龙时官网进入(中国)网页版入口

发布日期:2025-09-06 05:20    点击次数:173
字节最近果然猛猛开源啊……欧洲杯体育 这一次,他们告成开源了 GPT-4o 级别的图像生成才气。 (浪漫拿捏"万物皆可吉卜力"玩法 ~) 不啻于此,其最新会通的多模态模子 BAGEL主打一个"大一统", 将带图推理、图像剪辑、3D 生成等功能充足勾搭到了一个模子。 多样名堂玩法 be like: 天然活跃参数只须 7B(合计 14B),但它已经完毕了图像理会、生成、剪辑等多冠王,实力超过或失色一众顶尖开源(如 Stable Diffusion 3、FLUX.1)和闭源(如 GPT-4o、Gem...

欧洲杯体育他们告成开源了 GPT-4o 级别的图像生成才气-尊龙凯龙时官网进入(中国)网页版入口

字节最近果然猛猛开源啊……欧洲杯体育

这一次,他们告成开源了 GPT-4o 级别的图像生成才气。

(浪漫拿捏"万物皆可吉卜力"玩法 ~)

不啻于此,其最新会通的多模态模子 BAGEL主打一个"大一统", 将带图推理、图像剪辑、3D 生成等功能充足勾搭到了一个模子。

多样名堂玩法 be like:

天然活跃参数只须 7B(合计 14B),但它已经完毕了图像理会、生成、剪辑等多冠王,实力超过或失色一众顶尖开源(如 Stable Diffusion 3、FLUX.1)和闭源(如 GPT-4o、Gemini 2.0)模子。

模子还是发布,不仅赶紧登上 Hugging Face 趋势榜,还立即在� � 激勉热议。

有网友见此连连感触,"字节像朝上了整整一代东谈主"。

OpenAI 商议员也公开推奖, 字节 Seed 团队在他心目中已经稳居顶级本质室之列。

Okk,咱们告成来看 BAGEL 模子有哪些玩法。

一个模子完毕通盘多模态功能

手脚多模态模子,掌抓带图推理算是如今的一个初学级挑战。

扔给它叠放整皆的一块布料,让它遐想出布料张开后的面貌。

不错看到,生成之前 BAGEL 模子会自动进行推理,并探求出可行决议:

最终身成的图片如下,一眼看去布料的拼图和斑纹莫得显然失误:

换成其他例子,还能看到 BAGEL 模子援手无缝多轮对话。

先是按照笔墨教导生成得当条款的图片:

然后紧接着生成东谈主物的公仔形象,并推出销售标语。

天然,除了上头这些,懂推理的 BAGEL 模子还援手复杂图像剪辑。

最便捷的,当属一键试妆了:

张开其念念考历程,不难发现它是真懂(doge)。

其他咱们相对肃穆的时间,如东谈主物神气转化、捏造造物等更是不在话下。

终末,BAGEL 模子超过传统图像剪辑,还具备多视角合成和导航等"寰宇建模"才气。

360 ° 全自动不雅赏装在盒子里的手办:

又约略开局一张图,视角一步步推动,千里浸式走进胡衕:

总之,正如字节团队所强调的,BAGEL 模子已经展现出和解多模态才气。

那么接下来的问题是——

它怎样作念到的?

再行界说"表现才气"

据论文先容,BAGEL 模子禁受了 MoT(Mixture-of-Transformer-Experts)架构。

它由两个 Transformer 大师构成,一个专注于多模态理会,另一个专注于多模态生成。手脚对应,模子也使用了两个沉寂的视觉编码器,分辨用于捕捉图像的像素级和语义级特征。

毛糙来说,像素级编码器专注于图像的底层细节,如脸色、纹理等;语义级编码器则热心图像的高层语义,如物体的类别、场景的含义等。

全体框架衔命"下一个 token 组测度范式",即模子左证已有的多模态输入,学习测度后续的 token,从而不停优化本人对多模态数据的理会和生成才气。

趁便一提,BAGEL 基础模子是基于Qwen2.5-7B-Instruct和siglip-so400m-14-384-flash-attn2模子进行微调,并使用了FLUX.1-schnell VAE模子。

基于上述架构,团队在模子检会中得出了一项紧迫发现。

跟着限度化数据与模子参数的双重推广,BAGEL 模子阐述出了一种"表现才气(Emerging Properties)"——多模态理会和生成才气较早出现,随后是基础剪辑才气,而复杂的智能剪辑才气则在后期表现。

所谓的表现才气,其实早已在大型视觉或讲话模子中被横蛮探讨。不外在论文中,聚焦于和解多模态基础模子的配景下,团队再行界说了表现才气:

当某种才气在早期检会阶段尚未出现,而在后续预检会中出面前,称其为表现才气。

结合 BAGEL 模子的阐述,团队合计其揭示了一种新兴形态,即高档多模态推理是在完善的基础时间之上逐步造成的,而非某种"突变"。

另外论文中提醒,将 VAE(变分自编码器)与 ViT(视觉 Transformer)特征相结合,不错显耀进步智能剪辑才气。

终末,更多基准测试成果也展现了 BAGEL 模子朝上的图像理会、生成、剪辑才气。

举例在图像理会任务中,在激活参数限度特别(7B)的情况下,BAGEL 模子优于现存的和解模子 Janus-Pro。

同期与专用理会模子(如 Qwen2.5-VL 和 InternVL2.5)比较,BAGEL 在大大都基准测试上阐述更优。

在 GenEval 和 WISE 这两个评估图像生成才气的测试中,BAGEL 完毕了88%的全体得分,优于专用生成模子(FLUX.1-dev:82%、SD3-Medium:74%)和和解模子(Janus-Pro:80%、MetaQuery-XL:80%)。

在图片剪辑才气测试中,BAGEL 的阐述可与 Step1X-Edit(当前朝上的专用图像剪辑模子)相失色,况兼优于 Gemini 2.0。

天然,也有更直不雅的对比:

现在模子已在 Hugging Face 上架,禁受相对宽松的 Apache 2.0 许可证。

—  完 —欧洲杯体育



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